Dos estetoscópios inteligentes à previsão da procura de camas: como a IA pode apoiar os cuidados de saúde

Jun 01, 2023

Uma coleção de estudos mostra cinco áreas onde as ferramentas de IA são promissoras – e até superam os humanos

Uma nova coleção de estudos divulgada pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados (NIHR) do Reino Unido demonstra a utilidade potencial da inteligência artificial na saúde.

Um estudo separado descobriu que a IA no rastreio do cancro da mama é segura e pode reduzir quase para metade a carga de trabalho dos radiologistas.

As pesquisas apresentadas no relatório do NIHR foram publicadas entre 2020 e 2023. Aqui estão cinco áreas onde intervenções promissoras de IA estão abordando os principais desafios de saúde.

Cerca de um em cada 100 adultos tem insuficiência cardíaca, que geralmente é diagnosticada no hospital. Os pesquisadores demonstraram que um estetoscópio inteligente fácil de usar pode detectar insuficiência cardíaca na atenção primária.

O estetoscópio apoiado por IA identificou corretamente pessoas com insuficiência cardíaca nove em cada dez vezes. Poderia ajudar os médicos de família a priorizar os encaminhamentos, melhorar os resultados para os pacientes e economizar dinheiro para os sistemas de saúde.

Uma pesquisa separada descobriu que um aplicativo de IA usando dados clínicos de rotina com um exame de sangue pode determinar se as pessoas que atendem no pronto-socorro sofreram um ataque cardíaco.

O câncer de pulmão é a principal causa de mortes por câncer em todo o mundo. Dois estudos descobriram que a IA poderia ajudar a determinar se os crescimentos anormais observados em uma tomografia computadorizada são cancerígenos.

Os estudos utilizaram diferentes tipos de IA e concentraram-se em crescimentos de tamanhos diferentes, mas ambos previram o cancro com mais precisão do que a pontuação padrão de Brock recomendada por organizações profissionais. A IA poderia ajudar a diagnosticar esses pacientes mais cedo e salvar vidas.

A pesquisa mostra que a IA pode prever se as pessoas com degeneração macular relacionada à idade (DMRI) úmida em um olho irão desenvolvê-la no outro. Um estudo que incluiu varreduras de mais de 2.500 pessoas descobriu que a IA superou cinco entre seis especialistas.

Os pesquisadores também desenvolveram uma ferramenta de IA que pode prever o risco de surtos em pessoas com colite ulcerosa. A tecnologia poderia acelerar a avaliação da colite ulcerosa e fornecer aos médicos informações precisas sobre o prognóstico.

A IA poderia ajudar os médicos a decidir quais combinações específicas de medicamentos têm maior probabilidade de beneficiar um paciente com câncer em apenas 12 horas. Isto poderia melhorar os resultados dos pacientes tratados com medicamentos anticâncer direcionados.

Pessoas que têm Covid-19 na época da cirurgia têm maior probabilidade de morrer do que aquelas sem o vírus. Um estudo internacional envolvendo quase 8.500 pacientes descobriu que uma ferramenta de IA poderia prever o risco de morte dessas pessoas no mês seguinte à cirurgia.

Os pesquisadores desenvolveram um modelo de IA que previu corretamente, oito em cada 10 vezes, que as pessoas não precisavam comparecer aos serviços de emergência. Isto foi baseado em 100.000 registros vinculados de ambulâncias e cuidados de emergência de Yorkshire, Inglaterra.

A IA também poderia ajudar os gestores a prever a procura de camas. Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de IA, usando dados em tempo real de 200.000 consultas de pronto-socorro em um hospital universitário de Londres, que prevê quantos leitos hospitalares serão necessários em quatro e oito horas. As estimativas superaram o planejamento de internações de emergência do próprio hospital.

O NIHR disse que a coleção de estudos era “uma amostra pequena, mas atual, da pesquisa que aborda importantes desafios de saúde” e “se soma ao crescente conjunto de evidências que demonstram os benefícios” da IA.

A Dra. Jemma Kwint, pesquisadora sênior do NIHR e autora do relatório, disse: “Espero que os estudos de alta qualidade selecionados para esta coleção sejam exemplos úteis das evidências de que precisamos para construir confiança nesta tecnologia avançada.

“Mais investigação é necessária para aprofundar a nossa compreensão de como estas ferramentas podem funcionar na prática clínica de rotina, o seu efeito a longo prazo nos resultados dos pacientes e a sua relação custo-benefício global.”